2021年度 足利大学 工学部 創生工学科 システム情報分野

人工知能

(Artificial Intelligence)

対象:3年次(前期),2 単位,選択
講義シラバス

回数 内容 備 考
第1回 機械学習の基本
ガイダンス
講義資料
第2回 モデルの最適化と最小2乗法,最適化計算の基本となる勾配降下法
講義資料
第3回 ラグランジュの緩和法と双対問題,モンテカルロ法の基本
講義資料
第4回 遺伝的アルゴリズム,ベイズの定理 講義資料
第5回 回帰分析 講義資料
第6回 サポートベクターマシン(SVM) 講義資料
第7回 これまでのまとめとレポート作成 講義資料
第8回 ニューラルネットワークとディープ ラーニング 講義資料
第9回 誤差逆 伝播法
講義資料
第10回 RNNとBPTT
講義資料
第11回 これまでのまとめとレポート作成 講義資料
第12回 Q学習
講義資料
第13 回 DQN
講義資料
第14回 ナイーブベイズ分類
講義資料
第15回 これまでのまとめとレポート作成 講義資料

講義情報一覧




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