2020年度
足利大学 工学部 創生工学科 システム情報分野
人工知能
（Artificial Intelligence）
対象：3年次，
2 単位，選択
日時：前期，金曜日，2コマ（10:40-12:10）
講義シラバス
日付
回数
内容
備 考
5/22
第1回
機械学習の基本
ガイダンス
講義資料
5/29
第2回
モデルの最適化と最小2乗法，最適化計算の基本となる勾配降下法
講義資料
6/5
第3回
ラグランジュの緩和法と双対問題，モンテカルロ法の基本
講義資料
6/12
第4回
遺伝的アルゴリズム，ベイズの定理
講義資料
6/19
第5回
回帰分析
講義資料
6/26
第6回
サポートベクターマシン(SVM)
講義資料
7/3
第7回
これまでのまとめとレポート作成
講義資料
7/10
第8回
ニューラルネットワークとディープラーニング
講義資料
7/17
第9回
誤差逆 伝播法
講義資料
7/24
第10回
RNNとBPTT
講義資料
7/31
第11回
これまでのまとめとレポート作成
講義資料
8/7
第12回
Q学習
講義資料
8/14
第13 回
DQN
講義資料
8/21
第14回
ナイーブベイズ分類
講義資料
8/28
第15回
これまでのまとめとレポート作成
講義資料
講義情報一覧