2019年度
足利大学 工学部 創生工学科 システム情報分野
人工知能
（Artificial Intelligence）
対象：3年次，
2 単位，選択
日時：前期，金曜日，2コマ（10:40-12:10）
講義シラバス
日付
回数
内容
備 考
4月12日
第1回
人工知能および機械学習の概要
ガイダンス
4月19日
第2回
ツールのインストール
4月26日
第3回
教師あり学習- k-最近傍法
5月10日
第4回
教師あり学習-線形モデル
レポート課題
締切: 5/24
5月17日
第5回
教師あり学習-決定木
5月24日
第6回
教師あり学習-ランダムフォレスト
5月31日
第7回
教師あり学習-サポートベクターマシン
6月7日
第8回
教師あり学習-ニューラルネットワーク
6月14日
第9回
教師な し学習-前処理とスケール変換
6月21日
第10回
教師なし学習-主成分分析
6月28日
第11回
教師なし学習-非負値行列因子分解
レポート課題
締切: 7/19
7月5日
第12回
教師なし学習-k-meansクラスタリング
7月6日
第13回
レポート作成
（補講）
7月12日
第14回
レポート作成
7月19日
第15回
レポート提出，これまでのまとめ
7月26日
休講
講義情報一覧