研究テーマ
テー
マ：生体反応に着目したVR型運転再現システムの設計
担当：
G19601 Adhikari Ashish
安西 瑠輝（修士2年）
概要：
本研究では,
VR型運転再現システムの構築を行なった.
これは360度カメラで撮影した運転映像をVR環境内で閲覧すると同時に,
実際の運転時に感じた心的状態を再現することが可能である.
心的状態はスマートウォッチの心拍センサを利用して計測を行ない,
実際に運転した場合の心的負荷を映像に対するフィルターとして表現した. 本研究では,
どのようにフィルターを利用することで,
実際の運転時の心的状態をVR環境内で再現可能であるかを検証した.
テー
マ：ディープラーニングを利用した顔画像による着席状態の集中度解析
担当： Shen Jinjian（修士2年）
概要：
近年，コロナの影響で対面授業からオン
ライン授業の割合が多くなっている．オンライン授業中の学生の状態の把握は難しいのが現状である．集中
や散漫等の状態を確認できれば，授業内容で補足説明が必要な場合や，学生の興味の状態などを把握するこ
とが可能となり，授業を効率的に実施することができるものと考えられる．これまで，座圧センサ[1]や
脳波センサ[2,3]を利用して，着席者の疲労状態や集中状態の解析が行われている．本研究では，座圧
センサや脳波センサなどの特別な装置を利用せず，顔画像のみから，着席者の状態を把握する方法を検討す
る．本研究では，脳波センサと座圧センサから得られる集中度や疲労度を基準として，着席者の顔画像との
関連性の学習を行なった．